Fondée sur la data, faible ou générative : qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Pour automatiser ces démarches entre-autre, et aussi pour une foule d’autres choses, l’intelligence artificielle (IA) s’est peu à peu fait une place centrale. Oui mais, ce n’est pas parce que le sujet est partout que tout le monde sait ce que c’est. Alors, qu’est-ce que l’IA ?

Sommaire :

L’intelligence artificielle existe depuis 50 ans

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Intelligence artificielle faible ou IA spécialisée

Intelligence artificielle forte ou IA générative

Comment la data est utilisée par l’IA pour soutenir la vente ?

L’intelligence artificielle révolutionne nos façons de créer et de vendre

L’intelligence artificielle existe depuis 50 ans

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Si le terme semble récent, l’idée d’une machine capable de réfléchir comme un humain ne date pas d’hier. Les premières recherches sur l’IA remontent aux années 1950.

Malgré des avancées prometteuses, les débuts de l’IA ont été marqués par des périodes d’espoirs, suivies de déceptions. Les limites technologiques de l’époque freinaient le potentiel des machines. Par la suite, l’essor des capacités de calcul, la collecte massive de data et les progrès algorithmiques ont propulsé l’IA au cœur des stratégies actuelles. Aujourd’hui, elle ne se contente plus d’être un simple outil : elle façonne la manière dont les entreprises conçoivent leurs approches de vente, notamment dans le retail.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Pour répondre à cette question, nous avons soumis une requête à ChatGPT : Soumets une définition courte de l’intelligence artificielle : « L'intelligence artificielle (IA) désigne la capacité des machines à imiter et à exécuter des tâches généralement associées à l'intelligence humaine, telles que la résolution de problèmes, la reconnaissance de formes ou la prise de décisions. »

Il y a en réalité plusieurs formes d’intelligence artificielle, communément appelées : IA faible ou IA forte pour ne citer que celles-ci.

Pour en comprendre le fonctionnement, il faut y faire entrer la notion de « mémoire ».  A la différence d’un algorithme à qui on demande quelque chose et qui l’applique, pourrait-on dire « bêtement », l’intelligence artificielle a, elle, été entraînée à reconnaître des données chiffrées, textuelles, visuelles, etc.  Cela la rend capable de fournir les réponses aux requêtes qui lui sont soumises.

Pendant sa phase dite d’entrainement, une IA va être soumise à plusieurs images contenant un meuble, par exemple, avec l’information : « cette image contient un meuble ». Elle en recevra ensuite d’autres sans pièce de mobilier, rattachées à l’information : « cette image ne contient pas de meuble ». Ainsi, elle intégrera petit à petit ce qu’est un meuble. Cet effet d’apprentissage ou d’entraînement se nomme le « machine learning ».

Intelligence artificielle faible ou IA spécialisée

L’intelligence artificielle faible, également appelée IA spécialisée, se concentre sur des tâches précises et définies. Contrairement à une IA capable de raisonner comme un humain dans tous les domaines, une IA faible est conçue pour exceller dans une fonction unique. Les assistants vocaux tels que Siri ou Alexa, les systèmes de recommandation sur Netflix ou Amazon, et les chatbots d’assistance client sont des exemples courants d’IA faible.

Ces systèmes fonctionnent grâce à des algorithmes précis qui exploitent des données massives pour offrir des réponses pertinentes et personnalisées. Leur valeur réside dans leur capacité à optimiser des processus complexes en un temps record, ce qui aide ainsi les entreprises à améliorer l’expérience client tout en réduisant les coûts.

Intelligence artificielle forte ou IA générative

Contrairement à l’IA faible, l’IA forte ambitionne d’imiter l’intelligence humaine dans sa globalité, en intégrant des capacités de raisonnement, de créativité et d’apprentissage adaptatif. L’un des développements récents les plus marquants, est l’émergence de l’IA générative. C’est le type d’IA que la plupart d’entre nous ont en tête quand nous abordons ce sujet. Basée sur des modèles comme GPT (Generative Pre-trained Transformer), cette technologie est capable de créer du contenu original, qu’il s’agisse de texte, d’images ou de musique.

Dans le retail et l’ameublement, l’IA générative joue un rôle de plus en plus important. Elle permet de concevoir des visuels de produits, de créer des descriptions attrayantes pour les fiches produit ou encore de générer des simulations d’aménagement intérieur basées sur les préférences des clients. Avec cette technologie, les marques gagnent en agilité, réduisent leurs cycles de vente et captivent leur audience avec des expériences immersives.

Comment la data est utilisée par l’IA pour soutenir la vente ?

La data est le carburant essentiel de l’IA. Collectées à partir de multiples sources (sites web, réseaux sociaux, historiques d’achat, etc.), ces données alimentent les algorithmes pour offrir des prédictions et des recommandations précises. Dans le retail et le secteur du meuble, l’IA au service de l’exploitation de la data peut aider à fixer des prix, transformer l’expérience client et maximiser les ventes.

Lorsque l’on vend des meubles en ligne par exemple, il est possible de s’aider de l’IA pour optimiser ses tarifs. Les algorithmes vont analyser plusieurs facteurs comme les prix de la concurrence ou la demande actuelle et l’état du marché avant de proposer un prix en conséquence.

Les entreprises peuvent aussi optimiser leur gestion des stocks. En analysant les tendances du marché et les données de vente, l’IA aide à prévoir les besoins futurs, et en conséquence, à optimiser les coûts !

L’intelligence artificielle révolutionne nos façons de créer et de vendre

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle aujourd’hui ? Bien plus qu’un concept futuriste, c’est une réalité qui rebat beaucoup les cartes de nos habitudes. Avec l’émergence de nombreux nouveaux outils génératifs, l’IA révolutionne notre façon de créer. Sa performance toujours plus puissante quant à l’analyse de la data, bouscule (pour le bien !) nos façons de vendre.

Entre l’IA faible, spécialisée dans des tâches précises, et l’IA générative, capable de créer et d’innover, les possibilités semblent infinies. Chez Dassault Systèmes, pour les solutions HomeByMe, elle est actuellement au cœur de certaines solutions - à travers les propositions d’aménagement automatique lors de la conception d’une cuisine par exemple, ou bien le scan d’un intérieur pour le reproduire en 3D – mais aussi une priorité pour le futur !

Plus qu’un simple outil, l’intelligence artificielle devient un levier stratégique incontournable pour réussir dans un environnement toujours plus compétitif.

Sources : Les Big Boss, Le Journal du Net, News Tank, département R&D dédié aux solutions HomeByMe chez Dassault Systèmes